大型言語モデル（LLM）は、人間らしいテキストの生成、複雑な質問への回答、大量の情報の分析など、自然言語処理（NLP）の領域を変革し、驚異的な精度でさまざまなタスクを遂行します。多様なクエリを処理し、詳細な回答を生成する能力により、顧客サービスから医療研究まで、さまざまな分野で貴重な ...

埋め込みは、単語やフレーズの意味的な本質を捉えたデータの数値表現です。これらの埋め込みは、高次元ベクトルとしてエンコードされており、さまざまなデータアプリケーションで効率的な処理が可能です。埋め込みは使用するモデルによって異なる場合があります。同じテキ ...

現代のデジタル時代において、パーソナライズされた提案はユーザーとのインタラクションを向上させるために不可欠です。たとえば、音楽ストリーミングアプリケーションは、あなたの聴取習慣に基づいて、あなたの好み、ジャンル、または気分に合った新しい曲を推薦します。しかし、これらのシステムはどのようにして、どの曲があなたに最も適していると判断するのでしょうか？ <div style="text-align: ...

Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、外部の知識源を参照することで大規模な言語モデルの出力を強化する技術です。この手法により、モデルの再学習が不要ながら、より正確で文脈に即した応答が可能となります。さまざまなドメインで言語モデルの ...

検索技術の領域において、意味検索は画期的な存在です。これは単なるキーワードの一致だけでなく、クエリの意図と文脈を理解するためのものです。特定の単語に頼る従来の方法とは異なり、意味検索は検索語のより深い意味を探求します。 なぜ意味検索が重要なのですか？ 「近くのベストピザ」と検索した場合、意味検索では単にその単語を含むレストランのリストを表示するだけでなく、場 ...

データベースの初期の段階では、データは基本的なテーブルに保存されていました。この方法は簡単でしたが、データの量が増えるにつれて、情報の管理と検索が困難で遅くなりました。その後、リレーショナルデータベースが導入され、データの保存と処理方法が改善されました。 リレーショナルデータベースにおける重要な技術の一つがインデックス付けです。これは、図書館に本を保存する方法と非常に似ています。図書館全 ...

MyScaleは、統合SQLベクトルデータベースの最新バージョンであるEmbedText機能を導入しました。この強力な機能により、SQLクエリの効率性と最新のAI駆動のテキスト埋め込み技術が組み合わさり ...

MyScaleは最近、EmbedText関数を導入しました。この強力な機能は、SQLクエリとテキストベクトル化の機能を統合し、テキストを数値ベクトルに変換します。これらのベクトルは、人間が認識する意味的な類似性をベクトル空間内の近接性に効果的にマ ...